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高まる品質管理ニーズ製造現場の抱える課題

高まる品質管理ニーズ
製造現場の抱える課題

外観検査は、主に部品や製品の表面の異物や汚れ、傷、バリ、欠け、変形などの外観上の欠陥を確認し、良否判定を行う検査です。

部品・製品の品質保証、品質維持、品質向上に欠かせない重要な工程ですが、従来は熟練者の目視に頼って行われており、今では多くの製造業の現場で、人材の高齢化やトレーサビリティができないなど多くの問題を抱えています。

ディープラーニングによる検査の自動化・効率化で製造現場の課題を解決します。

ディープラーニングによる
検査の自動化・効率化で
製造現場の課題を解決します。

ZENAIは、AI(ディープラーニング)により、高速かつ自動的にワークの検査合否を判定します。

これまで熟練者の目視に頼ってきた検査工程を自動化することで、検査品質の統一、ヒューマンエラーの排除はもちろん、人員削減によるコストの削減を実現することができます。

製造現場の抱える課題

人の課題人の課題
専門人材の高齢化、採用難、労働集約的な業務による高コスト体質
検査品質検査品質
目視検査による検査品質のばらつき、漏れなどのヒューマンエラー
リスク管理リスク管理
不良品等の流出リスク、トレーサービリティの必要性の高まり

主な活用事例

ZENAIを活用したAI外観検査で、あらゆる業界のニーズに対応可能です。

  • 傷、擦れ、打痕などの検査

    傷、擦れ、打痕などの検査

  • 汚れ、しわ、凹凸、色ムラなどの表面検査

    汚れ、しわ、凹凸、色ムラなどの表面検査

  • 異物、チリなどの付着物検査

    異物、チリなどの付着物検査

  • バリ、欠け検査

    バリ、欠け検査

  • 位置ずれ検査

    位置ずれ検査

  • 家電製品液晶LCDの表示

    変形検査

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